2024年12月5日至6日，备受业界怜惜的“寰球C++及系统软件技能大会”在上海得胜举行。这次大会持续给与“寰球众人、超卓灵巧”的理念，邀请到寰球C++和系统级软件技能限制的行家、众人、学者，集会一堂，围绕当今C++的最好实际、架构与想象、大模子驱动的软件设备、AI 算力与优化、系统级软件偏激他编程话语，深度商酌了系统级软件技能限制的最好工程实际和前沿本领。

动作数字天下的蹙迫基石，系统级软件和底层技能的询查与改进一直是寰球技能限制怜惜的中枢。在本次大会中，刘强动作该限制的资深众人，凭借其在异构硬件接入与性能优化方面的越过效果，受邀在大会上发表了题为“NPU性能优化、评估和实际”的主题演讲。

刘强领有跳动15年的大数据和软硬件协同教学，曾作事于亚马逊、Marvell等多家海外科技企业。他主导的技俩波及存储、筹算加快器和性能评估等多个限制，领有多项技能专利。在腾讯任职时间，刘强重心厚爱异构硬件引入干系责任，通过妥洽硬件概括层，将不同厂商的NPU脱手时接口进行概括化，使表层业务与算法对硬件鉴识“无感知”，显耀镌汰了硬件上线周期并责备了设备本钱。这一技能效果不仅普及了腾讯的算力遵守，还为行业探索异构筹算落地提供了法式。

在大会的演讲中，刘先生当先先容了现时NPU厂商的发展近况。他指出，跟着深度学习和AI技能的快速发展，NPU动作专用算力芯片，正在成为各大互联网企业普及AI性能的环节用具。但是，由于各厂商的硬件架构和想象想路鉴识，怎样末端硬件概括和性能优化，也曾是企业濒临的蹙迫挑战。针对这一改行痛点，刘强从实际启程，正经评释了他偏激团队在NPU性能评估中的本领论和处罚决议。

他共享了通过深度学习框架（如Pytorch和TensorFlow）内的采样用具，聚拢厂商提供的算子仿真数据，构建基于时辰线的实施旅途分析本领。这一模子简略准确瞻望NPU在信得过查考环境中的端到端性能，弥补了传统本领在评估早期性能时的不及。此外，刘强还先容了硬件概括的末端旅途，展示了基于编译器技能屏蔽硬件鉴识的探索效果，这一改进显耀责备了NPU适配的技能难度。

整场演讲中，刘强不仅共享了技能本领，还聚拢多个骨子案例展示了其效果落地的具体效果。他提到，通过对NPU筹算和存储资源的高效束缚，腾讯在多个业务场景中得胜普及了AI查考和推理遵守，显耀镌汰了上线周期。在说念到异日技能趋势时，刘强强调，跟着更多异构筹算硬件的出现，行业需要在圭臬化和生态设备上加大参加，这么才气更好地开释新兴技能的后劲。

刘强暗意：“技能的价值在于处罚骨子问题，为业务和社会创造更大价值。很兴盛能通过这个平台与同业调换，也但愿咱们的教学能为更多企业提供匡助。”他还强调体育游戏app平台，异日腾讯将持续加大对系统级软件和AI算力优化的参加，探索更多场景化期骗的可能性。田军